|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Forecasting Time Series of Financial Indicators Using Artificial Neural Networksстатья Исследовательская статья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 февраля 2024 г.
- Авторы: Строева Е.Н., Савостьянов А.В., Гринёва Н.В.
- Сборник: 2023 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD'2023)
- Год издания: 2023
- Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Местоположение издательства: Piscataway, NJ, United States
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 5
- Номер статьи: 1
- DOI: 10.1109/MLSD58227.2023.10304040
- Аннотация: This paper explores the possibility of using several different architectures of artificial neural networks to construct forecasts for financial indicators of a group of countries. The analysis is based on data collected from the World Bank databases, the Financial Development Index, and the United Nations.
- Добавил в систему: Строева Екатерина Николаевна