Оценка точности и достоверности инженерно-геологических моделей на основе принципов машинного обучения

Жидков, Р.Ю.; Абакумова, Н.В.; Ракитина, Н.Н.; Лесников, Г.А.; Рекун, В.С.; Петров, А.К.

Авторы: Жидков Р.Ю., Абакумова Н.В., Ракитина Н.Н., Лесников Г.А., Рекун В.С., Петров А.К.
Журнал: Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология
Номер: 6
Год издания: 2023
Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 4
Последняя страница: 15
DOI: 10.31857/S0869780923060115
Аннотация: Вопрос оценки достоверности инженерно-геологических моделей до сих пор недостаточно проработан в российской практике. Существенно большее внимание уделено методологии оценки достоверности и качества моделей в области геологии нефти и газа. Сопоставление этих методик с методологией оценки качества моделей машинного обучения показало сходство принципов и подходов, а следовательно, калибровка алгоритмов инженерно-геологического моделирования может выполняться с использованием инструментов оценки качества моделей машинного обучения. В статье описан опыт построения стратиграфо-генетической модели с использованием различных алгоритмических подходов с проведением количественной оценки достоверности моделирования на основе метрик машинного обучения. Показано, что задача построения трехмерной геологической модели может быть рассмотрена и как задача мультиклассовой классификации, и как задача регрессии, а предложенный подход сводит задачу разработки и калибровки алгоритмов к минимизации функции ошибок и позволяет отойти от субъективной оценки качества. Предложен показатель погрешности стратиграфо-генетической модели на основе расчета средних абсолютных ошибок и сопоставления с данными контрольной выборки. Отмечено, что предложенные подходы применимы при тестировании методологий инженерно-геологического моделирования в широком смысле, при этом наиболее сложна проверка прогнозных моделей любого вида. Сделан вывод о необходимости интенсификации разработки и наполнения баз инженерно-геологических данных, что позволит осуществить переход от субъективной экспертной оценки к применению современных подходов к моделированию сложно формализуемых сущностей и явлений.
Добавил в систему: Абакумова Наталия Викторовна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Оценка точности и достоверности инженерно-геологических моделей на основе принципов машинного обучениястатья

Прикрепленные файлы