Оценка качества моделирования загрязнения атмосферы в Казахстане моделью SILAM в зависимости от крупномасштабных синоптических процессов

Глебов, А.Ю.; Гущина, Д.Ю.

Авторы: Глебов А.Ю., Гущина Д.Ю.
Сборник: Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES-2023
Тезисы
Год издания: 2023
Первая страница: 79
Последняя страница: 79
Аннотация: Наблюдение за качеством атмосферного воздуха в Республике Казахстан осуществляется с помо-щью наземного мониторинга. Однако, данные, полученные таким образом, станций характери-зуются большой пространственной и временной дискретностью. Использование химико-транс-портных моделей позволяет восстановить поля концентраций загрязняющих веществ (ЗВ) с более вы-соким пространственным и временным разрешением. В настоящее время в Республике Казахстан дляоперативного прогнозирования уровня загрязнения воздуха применяется модель SILAM, разработан-ная в Финском метеорологическом институте. Модель учитывает распространение радионуклидов, аэ-розолей различных размеров и естественных аллергенов. Кроме того, она может быть использована дляпрогнозирования последствий аварийных ситуаций [1].В настоящем исследовании проведена верификация химико-транспортной модели SILAM с учетомсиноптических условий в городских условиях Республики Казахстана для 12 городов, расположенных вразличных регионах Казахстана и имеющих разный уровень развития промышленности. Проведенаоценка качества прогноза следующих ЗВ: PM 2.5 , PM10, SO2, CO, NO2, NO за период с 12 сентября 2020года по 31 августа 2021 года.На основании проведенного анализа установлено, что на территории Казахстана качество прогнозаухудшается в направлении с запада на восток. Это обусловлено преобладанием на западе Казахстанакомпаний нефтяной промышленности, которые отличаются более высокими стандартами качества.Доля прогнозов с максимальной ошибкой (>90%) составляет более 30% от общего числа рассмотрен-ных случаев.Выявлено, что прогноз концентраций в теплый период года характеризуется лучшим качеством,чем в холодный; прогнозы заблаговременностью 24 и 48 часов имеют схожее качество. Наилучшее ка-чество прогноза концентраций наблюдается в г. Нур-Султан, Алматы, Актау и Атырау. Прогнозирова-ние концентраций монооксида углерода и оксида серы является наилучшим, а прогноз концентрацийоксида азота наихудшим.При анализе зависимости качества прогноза от синоптических условий для исследуемых загрязня-ющих веществ выявлено, что влияние синоптической ситуации сильно различается для исследованныхЗВ. Таким образом определить синоптические условия, оптимальные с точки зрения качества прогноза,не представляется возможнымОсновными причинами значительных ошибок прогноза являются следующие:• низкое пространственное разрешение модели (14 км): модельные концентрации представляютсобой данные, осредненные по площади, а данные наземного мониторинга дают концентрацию ЗВ в точке, которая может быть сильно выше, чем площадная, особенно если ПНЗ расположено вблизи про-мышленного предприятия.• устаревшие или недостоверные базы данных об антропогенных выбросах
Добавил в систему: Гущина Дарья Юрьевна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Оценка качества моделирования загрязнения атмосферы в Казахстане моделью SILAM в зависимости от крупномасштабных синоптических процессовтезисы доклада

Прикрепленные файлы