Аннотация:Данная статья является теоретико-практическим обобщением по итогам проведенного авторами эксперимента весной 2023 года в рамках совместного проекта Московского Педагогического Государственного Университета и Байкальского государственного университета. Данный проект осуществлялся кафедрой политологии МПГУ и кафедрой теоретической и прикладной лингвистики БГУ, проводящей научные изыскания на тему НИР «Язык и человек». Несмотря на акцентирование соответствующих прикладных результатов в данной работе, авторы также представили краткий теоретический обзор для понимания главных исторических и теоретико-методологических аспектов темы исследования. Междисциплинарный подход к использованию современных генеративных языковых моделей в актуальном политическом дискурсе является основой данной работы. Нейросетевые генеративные языковые алгоритмы уже сегодня предоставляют уникальные возможности для создания разнообразного контента, включая политическую сферу. Кроме того, авторы предлагают краткий аналитический обзор современных психолого-лингвистических методик манипуляции, которые продолжают развиваться и играть значительную роль в современном политическом дискурсе. Статья также содержит обзор современного научного знания, связанного с заявленной темой исследования. При этом основную цель работы авторы видят в теоретико-прикладном изучении актуального потенциала ведущей общедоступной генеративной языковой модели Chat GPT (4.0) в области политического дискурса с использованием суггестивных техник и манипуляций. Базой данного исследования послужили соответствующие авторские двуязычные запросы на генерацию трех текстов манифестационного и мировоззренческого характера, которые затем стали объектом психолого-лингвистического анализа. По завершению эксперимента были сформулированы краткие итоговые аналитические положения в контексте заявленной темы. Авторы приходят к выводу, что генеративные языковые модели уже сегодня могут быть весьма широко использованы для создания самого разного медиаконтента в разных формах коммуникации, при этом по соответствующим запросам могут быть реализованы довольно сложные лингвистические конструкции.