Оценка перспектив использования технологий искусственного интеллекта для анализа КТ-изображений органов грудной клетки с целью выявления признаков злокачественных новообразований в легкихстатьяИсследовательская статья
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Аннотация:Цель исследования: проанализировать возможность применения технологий искусственного интеллекта в качестве системы поддержки принятия решения врачей-рентгенологов для выявления узлов в легких при КТ органов грудной клетки в обычное время и в условиях пандемии COVID-19 на примере системы Botkin.AI.Материал и методы. Были выделены две группы исследований компьютерных томограмм органов грудной клетки: выполненные до (1-я группа) и во время пандемии COVID-19 (2-я группа). Каждая группа содержала анонимизированные данные КТ-исследований 150 пациентов. При исследовании компьютерных томограмм органов грудной клетки 2-й группы были выбраны те, на которых объем изменений, вызванных коронавирусом SARS-Cov2, не превышал 25%. Исследования были проанализированы системой искусственного интеллекта Botkin.AI на предмет наличия периферических легочных узлов размером более 6 мм с последующей “слепой” проверкой результатов анализа тремя врачами-рентгенологами.Результаты. В 1-й группе чувствительность метода составила 1,0, специфичность – 0,88 и AUC – 0,94, во 2-й группе – 0,93, 0,81 и 0,86 соответственно.Во 2-й группе небольшое снижение специфичности связано преимущественно с увеличением ложноположительных результатов в виде множественных уплотнений легкого, как проявления коронавирусного поражения легких, принятых моделью искусственного интеллекта за легочные узлы.Заключение. Платформа обладает высокой точностью обнаружения легочных узлов на компьютерных томограммах органов грудной клетки как в исследованиях, проведенных до, так и во время пандемии COVID-19. Ее использование может быть полезным для предотвращения возможных пропусков важных находок в условиях повышенной нагрузки на врачей-рентгенологов.