|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Некомпактные» задачи распознавания. Синтез схем по Э. Гильбертустатья
- Авторы: Гуров С.И., Долотова Н.С., Фатхутдинов И.Н.
- Журнал: Spectral and Evolution Problems (International scientific journal). Международный научный журнал. Simferopol: Taurida National V. Vernadsky University
- Том: 17
- Год издания: 2007
- Первая страница: 37
- Последняя страница: 44
- Аннотация: \emph{Областью компетентности алгоритма} называют подмножество пространства характеристик входного описания объектов (комбинационных логических схем, в нашем случае), для которых данный алгоритм оптимален по выбранному критерию. Задачу формирования признакового пространства на практике всегда приходится решать эмпирически. Дело осложняется тем, что наша задача относится к задачам с невыполненной \emph{гипотезой компактности}, когда классифицируемые объекты из разных классов сильно перемешаны и "образы не составляют компактных множеств в пространстве выбранных свойств". Данные задачи чрезвычайно трудны и на практике часто отказываются от их решения формальными методами. В тоже время, в самом начале становления теории распознавания одним из её создателей М. Бонгардом был предложен метод формирования пространства признаков и решения задач с невыполненным условием компактности: в работе было продемонстрировано на примере, что такие задачи в принципе могут быть решены.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич