|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Атаки на модели машинного обучения, основанные на фреймворке PyTorchстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 июля 2024 г.
- Авторы: Биджиев Т.М., Намиот Д.Е.
- Журнал: Автоматика и телемеханика
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Первая страница: 38
- Последняя страница: 50
- DOI: 10.31857/S0005231024030038
- Аннотация: Рассматриваются последствия использования облачных сервисов дляобучения нейронных сетей с точки зрения кибербезопасности. Ресурсоемкость обучения нейронных сетей создает проблемы, что приводит к ростузависимости от облачных сервисов. Однако такая зависимость создаетновые риски кибербезопасности. Исследование посвящено новому методу атаки, использующему веса нейронных сетей для незаметного распространения скрытых вредоносных программ. Рассматриваются семь методов встраивания и четыре типа триггеров для активации вредоносногопрограммного обеспечения. Представлен фреймворк с открытым исходным кодом, автоматизирующий внедрение кода в весовые параметры нейронных сетей, что позволяет исследователям изучать и противодействовать этому новому вектору атак
- Добавил в систему: Намиот Дмитрий Евгеньевич