РАЗРАБОТКА БИБЛИОТЕКИ ДРЕВОВИДНЫХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА ВЫЖИВАЕМОСТИ

Васильев, Ю.А.

Автор: Васильев Ю.А.
Журнал: Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика
Номер: 3
Год издания: 2024
Издательство: Изд-во Моск. ун-та
Местоположение издательства: М.
Первая страница: 60
Последняя страница: 72
DOI: 10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-3-60-72
Аннотация: Один из ключевых инструментов для описания и предсказания возникновения событий --- анализ выживаемости, который позволяет прогнозировать не только вероятность и время событий, но и изменение вероятности во времени. В данной статье представлена библиотека Survivors на языке Python с открытым исходным кодом, которая помогает решать задачи анализа выживаемости, строить индивидуальные прогнозы функции выживания и риска, исследовать зависимости в данных, оценивать качество прогнозов и проводить экспериментальные исследования. Библиотека использует современные методы построения древовидных моделей анализа выживаемости с высокой чувствительностью к реальным данным. В частности, в работе представлен новый гистограммный подход поиска разбиений для данных с цензурированием. Модели способны обрабатывать категориальные и пропущенные значения, случаи информативности цензурирования и мультимодального распределения времени. В работе описывается архитектура и компоненты библиотеки, особенности программной реализации и экспериментальное сравнение с существующими библиотеками анализа выживаемости.
Добавил в систему: Васильев Юлий Алексеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

РАЗРАБОТКА БИБЛИОТЕКИ ДРЕВОВИДНЫХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА ВЫЖИВАЕМОСТИстатья

Прикрепленные файлы