Аннотация:Рассмотрены основные этапы развития технологий распознавания природно-техногенных объектов по данным дистанционного зондирования (когнитивных технологий обработки оптических изображений) в совокупности с вычислительными процедурами атмосферной коррекции многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений. Основное внимание уделяется распознаванию лесных экосистем разного породного состава и возраста по данным летных испытаний отечественной гиперспектральной аппаратуры для выбранной тестовой территории, на которой проводились наземные лесотаксационные и другие обследования. Для отдельных градаций возрастов чистых березовых и сосновых насаждений показаны высокие точности распознавания таких объектов на основе разработанного программно-алгоритмического обеспечения обработки самолетных гиперспектральных изображений.