Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИСТИНА ИНХС РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
On Approaches to Identifying Information Spread Channels in Online Social Networks
статья
Авторы:
Chkhartishvili Alexander
,
Gubanov Dmitry
Сборник:
2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)
Том:
79
Год издания:
2019
Место издания:
IEEE
DOI:
10.1109/mlsd.2019.8911065
Аннотация:
In this paper, a novel approach to identifying information spread channels in online social networks is proposed. The approach uses the actional model of influence to determine the most significant channels.
Добавил в систему:
Губанов Дмитрий Алексеевич