|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Метод классификации дыхательных паттернов биорадиолокационного сигнала на основе искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализастатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Журавлев А.В.
- Журнал: Биомедицинская радиоэлектроника
- Номер: 10
- Год издания: 2011
- Издательство: Издательство "Радиотехника"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 57
- Последняя страница: 64
- Аннотация: Предложен метод классификации дыхательных паттернов биорадиолокационного сигнала на основе технологии искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа. Пространство признаков паттернов формируется с использованием последовательности абсолютных значений детализирующих коэффициентов вейвлет-декомпозиции квадратурных компонент сигнала. В качестве классификатора применяется многослойный перцептрон с алгоритмом обучения, основанным на обратном распространении ошибки и нелинейной функцией активации нейронов сигмоидального вида. Анализ эффективности метода на моделях биорадиолокационных сигналов показал высокую точность на тестовой выборке при классификации дыхательных паттернов, соответствующих трем классам: обструктивное сонное апноэ, центральное сонное апноэ и нормальный спокойный сон.
- Добавил в систему: Алёхин Максим Дмитриевич