|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codesстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКДата последнего поиска статьи во внешних источниках: 26 января 2018 г.
- Авторы: Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Dementiev A.O., Sokolov A.A.
- Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии
- Том: 10
- Номер: 6
- Год издания: 2017
- Издательство: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет
- Местоположение издательства: Красноярск
- Первая страница: 794
- Последняя страница: 804
- DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-6-794-804
- Аннотация: The basic model of the recognition of forest inventory characteristics using spectral features is represented in the framework of the problem of hyperspectral airborne imagery processing. The algorithm of multiclass supervised classification based on the error-correcting output codes underlies this model. The support vector machine method is used as the necessary binary classifier. The method of the construction of training set by using mixed forest plots is represented. Results of the retrieval of species and age composition of forest stands from hyperspectral images are represented for the selected test area. The estimate of accuracy of the retrieval of the mixed forest composition is comparable with the accuracy of ground-based forest inventory data.
- Добавил в систему: Козодеров Владимир Васильевич