|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЯЖЕЛОАТЛЕТИЧЕСКИХ УПРАЖНЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИстатья
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Бурьян С.Б., Хасин Л.А., Потемкин С.Б.
- Журнал: Человек. Спорт. Медицина
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
- Местоположение издательства: Челябинск
- Первая страница: 101
- Последняя страница: 106
- DOI: 10.14529/hsm240312
- Аннотация: Цель: построение нейронной сети и сравнение ее результатов прогнозирования с результатами известных классификаторов classify и fitcknn системы MatLab©. Материалы и методы. Исходными данными для построения нейронной сети (НС) являлись показатели, характеризующие технику подъема штанги на грудь в удачных и неудачных подходах 17 спортсменов. Использовалась НС прямого распространения с входами по числу показателей, одним внутренним слоем из 20 нейронов и выходным слоем из двух нейронов. Ввиду недостаточности данных необходимо генерирование дополнительных показателей. При генерации использовались два подхода:1) отдельно для удачных и неудачных подходов были определены несмещенные дисперсии и средние для каждого показателя, и генерация для каждого показателя проводилась по нормальному закону распределения с известным средним и среднеквадратичным отклонением; 2) несмещенные дисперсии и средние для каждого показателя определялись по всему множеству удачных и неудачных подходов, а генерация проводилась для каждого показателя по нормальному закону распределения с известным средним и дисперсией. После увеличения количества данных, подаваемых на вход НС, результаты классификации улучшились. Результаты. Классификация с использованием НС не уступает по точности предсказаний классификатору kNN и значительно превосходит классификатор classify. Заключение. Результаты, полученные с использованием НС, можно применять для оценки вероятности успешного подхода спортсмена на основе его индивидуальных характеристик.
- Добавил в систему: Потемкин Сергей Борисович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Хасин_Бурьян_Потемкин.pdf | 426,0 КБ | 21 марта 2025 [Sergeprim] |