МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ И ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫМ ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:Рассматриваются модельные приложения данных самолетного гиперспектрального зондирования для
распознавания объектов лесного покрова и параметризации средообразующей роли лесов в моде-
лях климата. Основное внимание уделяется сравнению данных наземных обследований и обработки
гиперспектральных изображений тестовой территории. Приведены примеры такого сравнения для
нахождения чистой первичной продукции лесов и других параметров, характеризующих биоразнообразие лесной растительности.