Сравнение двух методов задания климатических проекций в региональную гидрологическую модель (на примере бассейна р. Амур). //Сборник трудов Всероссийской научной конференции с международным участием «Водные ресурсы: новые вызовы и пути решениястатья
Аннотация:Существующие оценки современного состояния климата и водных ресурсов в бассейне Амура, а также их будущих изменений, получены, в большинстве своем, с помощью гло¬бальных моделей климата [1-3]. Глобальные модели климата, основу которых составляют модели общей циркуляции атмосферы и океана, содержат упрощенную параметризацию процессов гидрологического цикла суши, что приводит к существенным погрешностям в воспроизведении водного режима речных бассейнов за период имеющихся наблюдений и росту неопределенности в оценках возможных изменений водного режима [4]. Перспективы уточнения таких оценок связаны с использованием проверенных по данным наблюдений физико-математических моделей гидрологического цикла речных бассейнов, граничными условиями для которых служат сценарии будущих гидрометеорологических воздей-ствий на речной водосбор. Способность физико-математических моделей к воспро-изведению характеристик водного режима реки и других составляющих гидрологи-ческого цикла речного бассейна за период наблюдений, которая оценивается в про-цессе разработки моделей с применением специальных тестов (например, [5]), рас-сматривается гидрологическим сообществом, как необходимое (хотя и не достаточ-ное) условие получения физически обоснованных оценок гидрологических послед-ствий изменения климата и снижения неопределенности полученных оценок [6].
Цель настоящей статьи – оценка гидрологических последствий изменения кли-мата в бассейне Амура по данным численных экспериментов с региональной моде-лью формирования речного стока и глобальных климатических моделей. Оценки возможных изменений характеристик стока в XXI веке рассчитаны при 2-х методах задания климатических проекций в качестве граничных условий для гидрологиче-ской модели:
(1) по данным расчета с помощью ансамбля глобальных моделей климата про-екта CMIP5 и
(2) по данным, полученным методом линейной трансформации фактических ря-дов метеорологических наблюдений с использованием рассчитанных по моделям климата норм климатических параметров.