Аннотация:Нахождение оптимальных решений с помощью математических моделей по применению агрохимикатов зависит от точности и сложности, а также их взаимосвязи: чем больше модель использует сложных для определения параметров, тем труднее управление ею, что нередко снижает точность расчетов. Выходом при некотором обоснованном снижении сложности моделей является физическое понимание основных почвенных процессов переноса пестицидов, их экспериментальная параметризация и настройка. Экспериментальное изучение физических процессов в модели PEARL 4.4.4 и ее анализ на чувствительность к входным параметрам помогли выявить наиболее значимые для передвижения воды и пестицидов параметры экспериментального обеспечения. Фильтрационный эксперимент с КСl позволил определить шаг смешения и коэффициент фильтрации, что дало возможность ввести в модель описание движения пестицида с быстрыми потоками воды и улучшить точность прогноза.