Variational Image Deringing Using Varying Regularization Parameterстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 19 сентября 2015 г.

Работа с статьей


[1] Sitdikov I. T., Krylov A. S. Variational image deringing using varying regularization parameter // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2015. — Vol. 25, no. 1. — P. 96–100. In this paper we propose new locally adaptive image deringing methods. These methods are based on total variation minimization with an adaptively varying regularization parameter. The proposed approach improves visual quality of the resulting images by preserving more structural information comparing to existing methods. Attendant parallel algorithms were developed and implemented on GPU.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть