Гибридные вычислительные кластеры для изучения структуры, функции и регуляции белковстатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 августа 2018 г.

Работа с статьей


[1] Гибридные вычислительные кластеры для изучения структуры, функции и регуляции белков / Д. А. Суплатов, Н. Н. Попова, К. Е. Копылов и др. // Вестник ЮУрГУ. Серия Вычислительная математика и информатика. — 2017. — Т. 6, № 4. — С. 74–90. Изучение структуры, функции и регуляции белков с использованием биоинформатики и молекулярного моделирования является комплексной задачей, требующей сочетания различных методов и способов их исполнения. На практике, речь идет о конвейере из последовательных этапов, исполняемых различными программами, предъявляющими свои требования к вычислительным ресурсам. Гибридные вычислительные кластеры — системы, обладающие существенной мощностью и разнообразием аппаратных возможностей — необходимы для того, чтобы оптимально исполнить каждую отдельную стадию единого комплексного решения. При этом GPU-ускорители открывают новые возможности для поиска эффективных решений ресурсоемких задач биоинформатики и молекулярного моделирования. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть