|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
БАЙЕСОВСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В ЗАДАЧЕ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ ПРИ СМЕЩЕНИИ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛАстатья
- Авторы: КРАСОТКИНА О.В., ТУРКОВ П.А., МОТТЛЬ В.В.
- Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
- Том: 2
- Год издания: 2013
- Аннотация: данной работе рассмотрена задача обучения распознаванию образов, в которой влияние некоторого скрытого фактора приводит к изменению свойств генеральной совокупности. Описание генеральной совокупности построено на модели логистической регрессии. Свойство нестационарности, вносимое изменениями исследуемого концепта, понимается как разделяющая гиперплоскость, параметры которой изменяются во времени. В представленной постановке задачи обучения эти параметры описываются как марковские случайные процессы. Для оценивания параметров применяется байесовский подход к классификации
- Добавил в систему: Красоткина Ольга Вячеславовна