|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С РЕГУЛИРУЕМОЙ СЕЛЕКТИВНОСТЬЮ ДЛЯ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНИВАНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМстатья
- Авторы: КРАСОТКИНА О.В., НГУЕН Т.Ч., МОТТЛЬ В.В.
- Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
- Номер: 1
- Год издания: 2012
- Аннотация: Рассматривается статистический подход к постановке задачи оценивания регрессионной зависимости в случае наличия малого числа наблюдений и богатого признакового описания. Для отбора существенных признаков в задаче оценивания регрессионной зависимости предлагается вероятностная модель, в которой отбором существенных регрессоров управляет единственный структурный параметр. Приводятся результаты экспериментального исследования предложенного алгоритма в сравнении с известными методами отбора признаков в задаче оценивания регрессионной зависимостей Lasso и Elastic Net.
- Добавил в систему: Красоткина Ольга Вячеславовна