Нахождение параметров метода нелинейного диффузионного подавления шума на изображениях на основе анализа хребтовых структурстатья

Работа с статьей


[1] Мамаев Н. В., Юрин Д. В., Крылов А. С. Нахождение параметров метода нелинейного диффузионного подавления шума на изображениях на основе анализа хребтовых структур // Прикладная математика и информатика: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова. — Т. 56. — МАКС Пресс Москва, 2017. — С. 90–101. Методы подавления шума зависят от параметров, регулирующих силу фильтрации. На практике незашумленное изображение недоступно, и возникает задача выбора оптимальных параметров, использующая только исходное зашумленное и отфильтрованное изображения. Качество можно измерить в областях, где присутствуют хребтовые структуры (хребты и долины) с помощью анализа разностного кадра. Предложен метод, позволяющий оценить качество фильтрации на основе вычисления взаимной информации между значениями разностного кадра в точках, где присутствуют хребтовые структуры. Для нахождения хребтовых структур используется анализ матрицы Гессе для нахождения направлений и характерной ширины хребтов и долин. Тестирование метода производилось для метода нелинейной диффузии Перона-Малика на зашумленных изображениях из базы BSDS500.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть