Аннотация:В статье предложена многоэтапная методика управления логистическими рисками промышленных предприятий в условиях неопределенности, которая отличается включением этапа построения когнитивно-нечеткой карты для оценки рисков и этапа разработки нечетко-логической процедуры выбора рациональных мероприятий по управлению рисками с использованием классификационной модели опасных ситуаций, нечетких семантических графов и нечетко-логических деревьев вариантов решений, что позволяет повысить научную обоснованность и достоверность принимаемых решений в риск-менеджменте.
A multi-step logistics risks management techniques for industrial enterprises under uncertainty is proposed. This techniques includes the stage of construction of fuzzy cognitive maps for risk assessment and the stage of the fuzzy-logic procedure development for rational risk management activities selection using a classification model of dangerous situations, fuzzy semantic graphs and fuzzy-logic trees of possible solutions that can improve the scientific validity and reliability of decisions in risk management.