|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Байесовские методы анализа больших данныхкнига
- Авторы: Королев В.Ю., Шевцова И.Г.
- Год издания: 2020
- Место издания: МАКС Пресс Москва
- Объём: 140 страниц (11,4 печатных листов)
- ISBN: 978-5-317-06504-1
- Тираж: 100 экз.
- Учебное пособие без грифа
- Аннотация: Учебное пособие содержит материал курсов лекций по байесовским методам анализа боль- ших данных, которые читаются авторами на факультете ВМК и экономическом факультете МГУ. Пособие знакомит студентов с основными принципами выбора моделей, со смешанными моде- лями распределений, лежащими в основе байесовского подхода к анализу данных, и некоторыми алгоритмами анализа данных. В качестве примера применения байесовского подхода рассматри- вается математическая модель, лежащая в основе биологического паспорта спортсмена.Пособие предназначено для студентов, обучающихся по магистерским программам кафедры математической статистики «Статистический анализ и прогнозирование рисков», «Интеллектуальный анализ больших данных» (совместно с кафедрой интеллектуальных информационных технологий) и «Анализ данных в экономике» (совместно с экономическим факультетом МГУ).
- Добавил в систему: Шевцова Ирина Геннадьевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Обложка | korolev-shevtsova-title.pdf | 191,3 КБ | 7 декабря 2020 [ishevtsova] |