Аннотация:В работе рассматриваются методы усвоения данных наблюдений и их применение, вопросы организации параллельных вычислений. Рассматриваются схемы и методы параллельного программирования, проводится сравнение результатов расчетов по изучаемым методам и сравнение с независимыми наблюдениями. Для глобальной климатической модели в квазислучайном подходе генерируется ансамбль путем равномерного полного покрытия диапазона изменения каждого из 12 параметров модели при их случайном выборе. Исследование количественной меры ошибки модели позволило решить обратную задачу оценки параметров модели и прямую задачу прогнозных расчетов по модели.