ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
На основе подходов обобщенного спектрально-аналитического метода (ОСАМ) исследованы ритмы головного мозга для здорового испытуемого и пациентов с заболеванием Паркинсона. Предложен метод классификации типов активности головного мозга для данных магнитоэнцефалографии (МЭГ). Этот подход был протестирован на данных, полученных на контрольной группе здоровых испытуемых и группе пациентов, страдающих болезнью Паркинсона. Предварительная обработка данных с помощью ОСАМ позволяет удалять шум, выделять необходимый сигнал, и во многих случаях определяет успех решения задачи классификации и локализации источников активности мозга. Выполнено сравнение для четырех основных ритмов мозга: дельта, тета, альфа и бета, показало существенные различия в мощности спектра для различных групп испытуемых. Данная особенность характерна как для пространственного распределения мощности спектра, так и для мощности, усредненной по всем каналам МЭГ и времени. На основе спектральных подходов разработан метод оценки и прогнозирования передачи вибрации, вызванной техногенными и метеорологическими факторами по структуре высотного здания. Проведены модельные расчеты вибрации для техногенного (поезд метрополитена) и метеорологического (ветровая нагрузка) воздействий. Предложены теоретическое обоснование и алгоритмическая реализация спектрально-аналитического метода распознавания повторов в символьных последовательностях. Теоретическое обоснование основывается на теореме об эквивалентном представлении символьной последовательности вектором непрерывных характеристических функций. На основе этого подхода предлагается поиск и локализация протяженных повторяющихся последовательностей в геноме человека с последующим наложением повторов на генетическую карту известных заболеваний и статистический анализ с целью установления взаимосвязи между повторами и перестройками генома.