ИСТИНА

Seredin Oleg

Соавторы: Mottl V., Красоткина О.В., Muchnik I., Anton M., Bo-Hao C., Dvoenko S.D., Shih-Chia H., Sulimova V., Sy-Yen K., Tatarchuk A., Yi-Hui L., Копылов А.В., Местецкий Л.М.

10 статей, 2 доклада на конференциях

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 13, Scopus: 16

IstinaResearcherID (IRID): 8643225

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2005 Fusing of potential functions in reconstructing dependences from empirical data
    • Mottl V.V., Seredin O.S., Krasotkina O.V., Muchnik I.B.
    • в журнале Doklady Mathematics, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 71, № 2, с. 315-319 DOI
  • • 2005 Fusion of Euclidean Metrics in Featureless Data Analysis: An Equivalent of the Classical Problem of Feature Selection
    • Mottl V.V., Seredin O.S., Krasotkina O.V., Muchnik I.B.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 15, № 1, с. 83-86
  • • 2005 Kernel fusion and feature selection in machine learning
    • Mottl Vadim, Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Muchnik Ilya
    • в журнале Proceedings of the 8th IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control. Cambridge, USA
  • • 2001 Machine Learning for Signal Recognition by the Criterion of Decision Rule Smoothness
    • Seredin O.S., Dvoenko S.D., Krasotkina O.V., Mottl V.V.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 11, № 1, с. 87-90 DOI

• Статьи в сборниках

  • • Compactness hypothesis, potential functions, and rectifying linear space in machine learning
    • Mottl Vadim, Seredin Oleg, Krasotkina Olga
    • в сборнике Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer, Cham, с. 52-102 DOI
  • • 2016 Multi-class Learning in Big Data
    • Anton Malenichev, Olga Krasotkina, Vadim Mottl, Oleg Seredin
    • в сборнике Proceedings of the 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2016), серия Communications in Computer and Information Science (CCIS), место издания Springler-Verlag, с. 204-213
  • 
    • 2015 Supervised Selective Combination of Diverse Object-Representation Modalities for Regression Estimation
    • Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Mottl Vadim
    • в сборнике Multiple Classifier Systems, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 9132, с. 89-99 DOI
  • • 2013 Visibility Enhancement of Single Hazy Images Using Hybrid Dark Channel Prior
    • Yi-Jui Cheng, Bo-Hao Chen, Shih-Chia Huang, Sy-Yen Kuo, Andrey Kopylov, Oleg Seredint, Leonid Mestetskiy
    • в сборнике 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), место издания Manchester, UK DOI
  • 
    • 2007 Combining pattern recognition modalities at the sensor level via kernel fusion
    • Mottl Vadim, Tatarchuk Alexander, Sulimova Valentina, Krasotkina Olga, Seredin Oleg
    • в сборнике Multiple Classifier Systems, место издания Springer, с. 1-12
  • 
    • 2005 Principles of Multi-kernel Data Mining
    • Mottl Vadim, Krasotkina Olga, Seredin Oleg, Muchnik Ilya
    • в сборнике Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, серия Lecture Notes in Computer Science, издательство SPRINGER HEIDELBERG (TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY,D-69121), том 3587, с. 52-61 DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2017 Reflection symmetry of shapes based on skeleton primitive chains (Устный)
    • Автор: Seredin Oleg
    • Распознавание RGB-D изображений в системе компьютерного зрения, Москва, ВМК МГУ, Россия, 7 августа 2017
  • • 2015 Supervised Selective Combination of Diverse Object-Representation Modalities for Regression Estimation (Устный)
    • Авторы: Seredin Oleg, Mottl Vadim
    • 12 international Workshop on Multiple Classifer Systems, Гюнцбург, Германия, 29 июня - 1 июля 2015