ИСТИНА

Ответы «Да» и «Нет» являются базовыми единицами простой коммуникации. Тем не менее, в данный момент в литературе отсутствует оформленное нейрофизиологическое описание мозговых реакций, соответствующих внутреннему переживанию согласия и несогласия (далее – С и Н соответственно). В то же время, описание ЭЭГ предикторов подобных состояний может быть полезно для разработки новых типов систем интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК), выстроенных по типу взаимодействия «мозг-искусственный интеллект». Целью исследования является выявление и оценка характеристик нейрофизиологических коррелятов состояний мозга, соответствующих С и Н.К участию в исследовании были привлечены 25 здоровых добровольцев (7 юношей), в возрасте от 18 до 24 лет (медиана 19). Задача испытуемых состояла в том, чтобы давать мысленные ответы («Да» или «Нет») на короткие однозначные вопросы. Участники были проинформированы, что система будет пытаться угадать их ответ. Вопросы (2-4 слова) предъявлялись на мониторе компьютера по одному слову. Команда «Ответ» появлялась через 1.3 с после вопроса. Затем демонстрировалась заранее определенная гипотеза системы («Да» или «Нет»). Нажимая на клавишу, испытуемые оценивали «догадку».ЭЭГ регистрировалась с 48 электродов (усилитель NVX-52) с частотой дискретизации 1000 Гц, усредненное отведение А1А2 в качестве референта. Сигнал был отфильтрован в диапазоне 0.5-30 Гц, применялся фильтр 50 Гц. Окуломоторные артефакты были скорректированы с применением ICA. Данные ЭЭГ были фрагментированы на эпохи во временном окне -0.2 – 1.3 с от момента предъявления стимула. В эксперименте были присутствовало 2 области интереса – заключительное слово вопроса (I) и демонстрация гипотезы системы (II). В I предполагалось определить внутренние паттерны С и Н относительно содержания вопроса, а в II – касаемо корректности «догадки» системы. В каждой области определялись эпохи для состояний С и Н. К эпохам применялись пространственные фильтры, полученные с применением с критерием Фишера для вычисления оптимальных пространственных проекций. Посредством усреднения эпох были получены потенциалы, связанные с событием (ПСС). Для выделенных таким образом компонентов анализировалась амплитуда и латентность пика. Статистическая обработка данных амплитуды производилась с использованием однофакторного дисперсионного анализа для повторных измерений (ANOVA-RM), для апостериорного анализа использовался парный t-тест. Для данных латентности использовался тест Фридмана и критерий Уилкоксона соответственно. Вводилась поправка Бонферрони.Для области I были обнаружены компоненты ПСС N400 и P600; для области II – FRN/RewP и FB-P3. В случае Н наблюдалась большая амплитуда N400 (p<0.0001) и более выраженный паттерн FRN/RewP (p<0.0001), а также увеличенная амплитуда (p<0.0001) и латентность (p=0.0032) FB-P3. Известно, что N400 связан с семантической обработкой информации, а FRN/RewP и FB-P3 – с получением и оценкой обратной связи. Полученные данные могут указывать на то, что формирование С и Н в мозге является частным случаем более общих процессов сопоставления репрезентаций ментальной модели человека и новой информации, поступающей из окружающей среды. Определяемое по ЭЭГ состояние С или Н, как индикатор смысловой рассогласованности и несовпадения ожиданий и обратной связи, может быть использовано для автоматической калибровки и функционирования продвинутых систем ИМК вида «мозг-искусственный интеллект». Будущие исследования будут нацелены на расширение и детализацию нейрофизиологического описания мозговых процессов, соответствующих С и Н.