Описание:Цель Курса - знакомство слушателей с современными методами машинного обучения, особенностями их применения в задачах гидрометеорологии и необходимыми для этого техническими (программными) средствами. Планируемым результатом обучения является получение знаний об основных видах методов машинного обучения, приемах их использования в наиболее распространенных задачах гидрометеорологии, а также практического опыта их применения к данным о процессах в атмосфере и гидросфере. В качестве элементов контроля предусматривается выполнение домашних заданий, доклад по итогам реализации курсового проекта (совокупности домашних заданий) и экзамен. Для освоения дисциплины требуются знания математической статистики и теории вероятности, линейной алгебры, программирования, включая основы языка программирования Python.