|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Сравнительный анализ методов машинного обучения при решении обратной задачи в спектроскопиистатья Исследовательская статья
- Авторы: Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А.
- Сборник: XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018": Сборник научных трудов
- Том: 2
- Год издания: 2018
- Издательство: НИЯУ МИФИ
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 128
- Последняя страница: 136
- Аннотация: В работе представлены результаты сравнительного анализа применения нейронных сетей (многослойных персептронов), методов линейной регрессии и случайного леса для решения задачи определения концентраций растворенных неорганических солей в многокомпонентных водных растворах по спектрам комбинационного рассеяния света. Показано, что применение нейронных сетей, учитывая нелинейность задачи, позволяет получить более низкую погрешность решения при формировании регрессионной модели.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич