|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Методика построения нейросетевой модели на основе синтеза алгоритмов отбора существенных входных признаковстатья
- Авторы: Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
- Сборник: Нейроинформатика-2011. XIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов
- Том: 3
- Год издания: 2011
- Место издания: НИЯУ МИФИ Москва М., НИЯУ МИФИ
- Первая страница: 209
- Последняя страница: 218
- Аннотация: Рассмотрена методика построения нейросетевой модели (на основе многослойных персептронов) для решения задач нелинейной регрессии, построенная путём синтеза алгоритмов отбора наиболее существенных входных признаков. Приведено схематическое представление методики в виде алгоритма. Приведены оценки временных затрат, необходимых для применения методики.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич