Аннотация:Объектом исследования настоящей работы является иерархический нейросетевой классификатор (ИНК), использующий специальный алгоритм для решения задачи многоклассовой классификации. В процессе работы каждого узла ИНК схожие классы объединяются в группы; последующее разделение групп осуществляется рекурсивным применением алгоритма на следующих уровнях иерархии. В данной работе рассматривается проблема случайного слияния классов, и сравниваются между собой различные алгоритмы объединения классов в группы.