Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИСТИНА ИНХС РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
В связи с техническими работами в центре обработки данных, часть прикреплённых файлов в настоящее время недоступна.
скрыть
Karen Rafferty
Соавторы:
Burt S.
,
Cambell A.
,
Dinant Nelis J.L.
,
Elliott C.T.
,
Yanfeng G.
,
Буркин К.М.
1 статья
,
1 доклад на конференции
Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 13, Scopus: 16
IstinaResearcherID (IRID): 273517441
Деятельность
Статьи в журналах
2019
The Efficiency of Color Space Channels to Quantify Color and Color Intensity Change in Liquids, pH Strips, and Lateral Flow Assays with Smartphones
Dinant Nelis Joost Laurus
,
Laszlo Bura
,
Yunfeng Zhao
,
Burkin Konstantin M.
,
Karen Rafferty
,
Elliott Christopher T.
,
Katrina Campbell
в журнале
Sensors
, издательство
MDPI
(Basel, Switzerland)
DOI
Доклады на конференциях
2019
THE OMNIPHONE: ONE SMARTPHONE APP FOR UNIVERSAL COLORIMETRIC ANALYSES USING A RANDOMISED COMBINED CHANNEL APPROACH AND MACHINE LEARNING
(Устный)
Авторы:
Nelis Joost L.D.
,
Laszlo Bura
,
Yunfeng Zhao
,
Burkin Konstantin M.
,
Karen Rafferty
,
Elliott Christopher T.
,
Katrina Campbell
9th International Symposium on RECENT ADVANCES IN FOOD ANALYSIS
, Прага, Чехия, 5 ноября 2019 - 8 января 2020